%PDF-1.6
%
1 0 obj
<>stream
application/pdfIEEE2018 IEEE Information Theory Workshop (ITW);2018; ; ; Algebraic Optimization of Binary Spatially Coupled Measurement Matrices for Interval PassingSalman HabibJorg Kliewer
2018 IEEE Information Theory Workshop (ITW)1 Nov. 20185
endstream
endobj
2 0 obj
<>>>
endobj
3 0 obj
<>
endobj
4 0 obj
<>
endobj
5 0 obj
<>
endobj
6 0 obj
<>
endobj
7 0 obj
<>
endobj
8 0 obj
<>
endobj
9 0 obj
<>
endobj
10 0 obj
<>
endobj
11 0 obj
<>
endobj
12 0 obj
<>
endobj
14 0 obj
<>
endobj
13 0 obj
[667 667 667 722 667 667 722 778 389 500 667 611 889 722 722 611 722 667 556 611 722 667 889 667 611 611 333 278 333 570 500 333 500 500 444 500 444 333 500 556 278 278 500 278 778 556 500 500 500 389 389 278 556 444 667 500 444]
endobj
16 0 obj
<>
endobj
15 0 obj
[636 250 636 471 636 512 636 636 636 636 636 636 636 862 497 497 636 636 636 636 636 636 636 636 636 636 636 636 918 918 636 636 964 964 499 499 964 964 964 636 964 964 550 550 964 964 964 636 347 853 536 536 634 634 0 0 587 587 640 500 908 703 712 712 639 870 718 648 860 622 669 704 876 650 775 796 749 1080 822 703 709 703 680 679 678 897 892 1202 738 797 865 654 654 654 654 654 466 466 371 371 371 371 328 328 363 363 200 400 499 550 441]
endobj
18 0 obj
<>
endobj
17 0 obj
[600 0 0 827 827 0 278 0 0 0 0 0 500 384 0 0 0 0 0 0 0 278 0 0 0 0 0 778 0 0 0 0 636 0 0 0 273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 636 636]
endobj
20 0 obj
<>
endobj
19 0 obj
[518 465 390 421 495 439 284 434 530 535 460 437 524 508 679 474 525 550 555 617 691 481 587 822 499 473 569 964 964 964 964 319 319 418 418 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 250 250 636 441 636 672 512 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 415 377 402 964 964 417]
endobj
22 0 obj
<>
endobj
21 0 obj
[556 722 722 333 389 722 611 889 722 722 556 722 667]
endobj
24 0 obj
<>
endobj
23 0 obj
[500 500 167 333 556 278 333 333 0 333 675 0 556 389 333 278 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 333 214 250 333 420 500 500 833 778 333 333 333 500 675 250 333 250 278 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 333 333 675 675 675 500 920 611 611 667 722 611 611 722 722 333 444 667 556 833 667 722 611 722 611 500 556 722 611 833 611 556 556 389 278 389 422 500 333 500 500 444 500 444 278 500 500 278 278 444 278 722 500 500 500 500 389 389 278 500 444 667 444 444 389]
endobj
26 0 obj
<>
endobj
25 0 obj
[484 447 439 484 425 386 484 503 245 295 542 409 616 493 500 408 484 494 389 431 509 500 722 500 510 444]
endobj
28 0 obj
<>
endobj
27 0 obj
[556 556 167 333 667 278 333 333 0 333 570 0 667 444 333 278 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 333 278 250 333 555 500 500 1000 833 333 333 333 500 570 250 333 250 278 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 333 333 570 570 570 500 930 722 667 722 722 667 611 778 778 389 500 778 667 944 722 778 611 778 722 556 667 722 722 1000 722 722 667 333 278 333 581 500 333 500 556 444 556 444 333 500 556 278 333 556 278 833 556 500 556 556 444 389 333 556 500 722 500 500 444 394 220 394 520 0 0 0 333 500 500 1000 500 500 333 1000 556 333 1000 0 0 0 0 0 0 500 500 350 500 1000]
endobj
30 0 obj
<>
endobj
29 0 obj
[556 556 167 333 611 278 333 333 0 333 564 0 611 444 333 278 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 333 180 250 333 408 500 500 833 778 333 333 333 500 564 250 333 250 278 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 278 278 564 564 564 444 921 722 667 667 722 611 556 722 722 333 389 722 611 889 722 722 556 722 667 556 611 722 722 944 722 722 611 333 278 333 469 500 333 444 500 444 500 444 333 500 500 278 278 500 278 778 500 500 500 500 333 389 278 500 500 722 500 500 444 480 200 480 541 0 0 0 333 500 444 1000 500 500 333 1000 556 333 889 0 0 0 0 0 0 444 444 350 500 1000 333 980 389 333 722 0 0 722 0 333 500 500 500 500 200 500 333 760 276 500 564 333 760 333 400 564 300 300 333 500 453 250 333 300 310 500 750 750 750 444 722 722 722 722 722 722 889 667 611 611 611 611 333 333 333 333 722 722 722 722 722 722 722 564 722 722 722 722 722 722 556 500 444 444 444 444 444 444 667 444 444 444 444 444 278 278 278 278 500 500 500 500 500 500 500]
endobj
37 0 obj
<>stream
x}y